注意
ページの終わりに移動して完全な例コードをダウンロードするか、 JupyterLite または Binder 経由でこの例をブラウザで実行します。.
Seaborn の例#
この例は Seaborn プロットを示しています。Matplotlib による図と、Matplotlib ベースのパッケージ(Seaborn など)による図は、デフォルトでキャプチャされます。詳細は Image scrapers を参照してください。

# Author: Michael Waskom & Lucy Liu
# License: BSD 3 clause
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
# Enforce the use of default set style
# Create a noisy periodic dataset
y_array = np.array([])
x_array = np.array([])
rs = np.random.RandomState(8)
for _ in range(15):
x = np.linspace(0, 30 / 2, 30)
y = np.sin(x) + rs.normal(0, 1.5) + rs.normal(0, 0.3, 30)
y_array = np.append(y_array, y)
x_array = np.append(x_array, x)
# Plot the average over replicates with confidence interval
sns.lineplot(y=y_array, x=x_array)
# to avoid text output
plt.show()
スクリプトの合計実行時間: (0 分 1.945 秒)
推定メモリ使用量: 242 MB